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被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托.邁爾-舍恩伯格教授，在《大數(shù)據(jù)時代》中曾經(jīng)前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并將帶來新時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。不過，大數(shù)據(jù)并不是一座供人隨意取拿的寶庫，寶藏越多，就越容易挑花眼，最適合自己的那一塊寶石，總是掩埋在最深處的角落。在此背景之下，云計算技術(shù)應(yīng)運而生，超過10萬億次/秒的運算能力，可以在浩瀚如海的大數(shù)據(jù)之中，精確找到那塊夢想中的寶石。隨著云計算技術(shù)的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)帶來的時代變革悄然降臨，大數(shù)據(jù)、云計算與這個時代，天作之合。對于物流行業(yè)來說，變革也正在發(fā)生。只是，大多數(shù)傳統(tǒng)物流行業(yè)，選擇做一只腦袋埋在沙里的鴕鳥，對外界日新月異的變化視而不見，依靠著年復年、日復日積累下來的舊經(jīng)驗和老資源，東奔西走，疲憊應(yīng)付著越發(fā)不能滿足的用戶新需求?！坝掠诳缭?，追求卓越”的跨越速運，選擇了另外一條不同的道路，以最大的熱情擁抱新技術(shù)，左手大數(shù)據(jù)，右手云計算，用“新玩法”顛覆了整個物流行業(yè)。

左手大數(shù)據(jù)，跨越速運引領(lǐng)行業(yè)浪潮在跨越速運眼中，運輸、倉儲、搬運裝卸、調(diào)度、配載等物流環(huán)節(jié)涉及到的任何信息，都是取之不竭的寶藏。通過大數(shù)據(jù)分析，可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務(wù)要求。坐落于跨越深圳總部的大數(shù)據(jù)中心，是華南地區(qū)最大的物流數(shù)據(jù)中心之一。上千名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的精英人士薈萃于此，每天24小時監(jiān)控著全國范圍內(nèi)的數(shù)十萬條跨越物流數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)，推出了ERp物流管理系統(tǒng)、自動調(diào)度系統(tǒng)、天網(wǎng)眼監(jiān)測系統(tǒng)等多項具有自主發(fā)明專利的新型物流系統(tǒng)。面對即將引發(fā)社會變革的大數(shù)據(jù)技術(shù)，有人畏之如虎，有人得過且過，有人無動于衷，跨越則用自己的實際行動，推動著物流行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的浪潮，并愿意做浪頭最勇敢的弄潮兒，乘風破浪，踏碎云端。

右手云計算，跨越速運送給行業(yè)的“解決方案”如果把大數(shù)據(jù)比作行業(yè)浪潮的話，云計算就是推動“浪潮”向東或向西去的風暴。與BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭不同，跨越速運的數(shù)據(jù)計算，并不是通過消費者與平臺的交互，而是通過專業(yè)的物流設(shè)備，實際記錄每一個物流環(huán)節(jié)的產(chǎn)生和行為，甚至是司機踩剎車、操作員卸貨、跟單員單號查詢、航班動態(tài)信息、客服通話時間等物流運輸過程中每一分每一秒的數(shù)據(jù)。從這些碎片化的信息中，篩選有用信息，并智能計算出“優(yōu)勢可以改善、劣勢可以改正”的未來發(fā)展方向，以最快的速度運用到實際的物流操作中去。對于跨越速運來說，云計算并不是對外炫耀的“皇帝新裝”，而是可以高效運用到物流工作中去的“解決方案”。大數(shù)據(jù)無窮，云計算給力，“解決方案”會源源不斷地創(chuàng)新產(chǎn)出。流水不腐，戶樞不蠹，今天的“跨越速運”，與昨天相比，也一定會是更好的“跨越速運”，這也正是跨越能夠迅速崛起，成長為物流行業(yè)內(nèi)一匹“黑馬”的原因之一。

左手大數(shù)據(jù)，右手云計算，跨越速運的“新玩法”還可以更細一些自2012年起，國家先后出臺了《第三方物流信息服務(wù)平臺建設(shè)案例指引》、《商貿(mào)物流標準化專項行動計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》、《關(guān)于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策，將大數(shù)據(jù)、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要指導思想。在眾多的物流企業(yè)中，跨越速運是為數(shù)不多的有力執(zhí)行者，并在大數(shù)據(jù)、云計算等新型技術(shù)的基礎(chǔ)上進行深耕，規(guī)劃了更加輝煌的物流行業(yè)未來。在跨越的高瞻遠矚之中，物流運輸環(huán)節(jié)中會遇到的各類信息，如調(diào)度、運輸、跟單、卸貨等，不過是微觀層面的大數(shù)據(jù);供應(yīng)鏈、發(fā)展方向、物流新技術(shù)等則是宏觀層面;而基于微觀和宏觀，對每一個物流動作進行細分化處理，以系統(tǒng)自動收錄代替人工操作記錄，以數(shù)據(jù)智能化分析代替各路“智囊團”的冥思苦想，以一步一步的細節(jié)改善代替不切實際的“空中樓閣”，才是未來物流發(fā)展的正確方向。